贪心算法

贪心算法的基本介绍

1. 贪心算法是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或最优的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法
2. 贪心算法得到的结果不一定是最优的结果（有时候会是最优解），但是都是相对近似最优解的结果

贪心算法案例分析

贪心算法思路分析

1. 遍历所有的广播电台，找到一个覆盖了最多未覆盖过的地区的电台
2. 将这个电台加入到一个集合中，想办法把该电台覆盖的地区在下次比较时去掉
3. 重复第一步直到覆盖了全部的地区

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class 贪心算法 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建广播电台，放入到MAp
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts =new HashMap<String,HashSet<String>>();
        //将各个电台放入到broadccasts
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");

        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("广州");
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("深圳");
        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("成都");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("杭州");
        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");
        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("杭州");
        hashSet1.add("大连");

        //加入到map
        broadcasts.put("k1", hashSet1);
        broadcasts.put("k2", hashSet2);
        broadcasts.put("k3", hashSet3);
        broadcasts.put("k4", hashSet4);
        broadcasts.put("k5", hashSet5);
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");
        hashSet1.add("广州");
        hashSet1.add("深圳");
        hashSet1.add("成都");
        hashSet1.add("杭州");
        hashSet1.add("大连");

        //创建ArrayList ,存放选择的电台集合
        ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();

        //定义一个临时的集合，在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
        HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();

        //定义maxKey,保存在一次遍历过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台的key
        //如果maxkey 不为null,则会加入到selects
        String maxKey = null;
        while(allAreas.size()!=0){//如果allAreas 不为0，则表示还没有覆盖到所有的地区
            //每进行一次while，需要
            maxKey = null;
            //遍历broadcasts，取出对应key
            for (String key: broadcasts.keySet()
                 ) {
                tempSet.clear();
                //当前这个key能够覆盖的地区
                HashSet<String> areas =broadcasts.get(key);
                tempSet.addAll(areas);
                //求出tempSet 和 allAreas 集合的交集，交集会赋给tempSet
                tempSet.retainAll(allAreas);
                //
                if (tempSet.size()>0 && (maxKey == null || tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size())){
                    maxKey = key;
                }
            }
            //maxKey != null, 就应该将maxKey加入selects
            if(maxKey != null){
                selects.add(maxKey);
                //将maxKey指向的广播电台覆盖的地区，从allAreas去掉
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
            }

        }
        System.out.println("结果是"+ selects.toString());

    }
}